该Londoness


出生于巴黎。

在制造伦敦。

伦敦故事的柜员机。

绘画画乡今年十二月

杰克弗罗斯特可能是他的方式去伦敦,但有很多可以让你快乐,充满欢呼。这里是我的指导乐融融嗬嗬嗬月。

铃儿响叮当钟声我

巴特西猫狗伦敦,圣诞对于显示圣诞颂歌最好的,头巴特西猫狗之家。它的保证低头哇你!5日星期一十二月。

圣马丁领域,伦敦,颂歌,圣诞圣马田是休息你疲惫的购物狂的脚的理想场所。我喜欢这里的烛光音乐会,穿温暖,带来缓冲,如果你有一个柔软的屁股!还有一些伟大的爵士乐之夜教堂下面的咖啡厅地下室。

杰伊·雷纳,爵士,伦敦,啤酒屋Zedel,圣诞对于爵士晚会,由餐馆评论家受理杰伊·雷纳(的的主厨FAME)在小酒馆Zedel。我曾经看到雷纳打一场即兴件在常春藤俱乐部,他把我吓倒了。食品和痛苦的杰伊·雷纳四方的歌曲包括这样的巨星为“哈密瓜岛”,“黑咖啡”,“一个是我的宝贝”和“保存的骨头”。10十二月(检查Zedel用于其它日期的,因为他是一个普通的)。

爵士,希望春天,伦敦,啤酒屋Zedel,圣诞与Zedel住,一定要赶上多姿多彩,永远娱乐小姐希望温泉。她将低吟出她的圣诞美食,如“圣诞老人是女人”,‘圣诞卡里普索’和‘纸雪花。’23RD和24十二月。

滑冰!

滑板,伦敦,圣诞,自然历史博物馆,圣诞

我不是很擅长,但冰滑冰宾·克罗斯比和迈克尔布雷是什么圣诞节是一回事,最好有一些滑雪后滑冰热葡萄酒。我会很滑,滑在自然历史博物馆本周末,在世界上最美丽的建筑为背景我一个。有一个儿童小场和成人冬装一间咖啡吧。我真希望帕丁顿熊下降了!

滑板,盛大厦,伦敦,圣诞

我最喜欢的冰池必须是萨默塞特宫,而我与家人在圣诞节前夕前往那边。你可以拖放到的Fortnum的小屋的美味Chocolossus热巧克力和奶酪火锅或头部到的Fortnum的圣诞商场一些最后一分钟购物。除夕在这里也强烈推荐 - 你得到杆位从盛大厦伦敦烟花。

皮卡迪利市场,伦敦,圣诞藏身伦敦最繁忙的街道之一的喧嚣背后是皮卡迪利市场,市场和咖啡馆的时间扭曲。它的邻居雷恩的皮卡迪利教堂,你可以从所有的圣诞混乱和疯狂在这里休息。以一个座位,听颂歌有关20购物者12月在下午5:30。

马里波恩,圣诞,购物,伦敦Marylebone村是我最喜欢的地方圣诞购物之一,你是一个一箭之遥,从塞尔福里奇百货公司的路程,如果你需要一个百货商店修复。头部到保罗特为他们梦幻般的酸辣酱的范围内,但特书店的书呆子pressies,皮埃尔马科里尼的高级巧克力店和拖放到马里波恩的滋养液。

单片圣诞市场:问好圣诞老人,宠物驯鹿,满足Monochan猫头鹰,并执行在马里波恩店购物的地点。Glühwein还提供了温暖你蚶。3RD和4十二月。

过去的圣诞节

圣诞节,伦敦,博物馆,丹尼斯·西弗斯

丹尼斯·西弗斯楼在18号Folgate街斯皮塔佛德是生命的1724年至1914年之间的时间胶囊,承接家庭胡格诺丝绸织工千古命名的真味。去年十二月,房子是穿着一个格鲁吉亚圣诞节,并参观由烛光进行。大卫·霍克尼比喻经验的世界上最伟大的歌剧体验。我数着日子!

皇家圣诞

肯辛顿宫,伦敦,博物馆,圣诞

肯辛顿宫托管于5-11岁儿童的维多利亚式圣诞,而且是免费的与进入宫殿。你的小精灵可以进入维多利亚女王的圣诞节,并找出礼物就像150年前,创建一个装饰挂在女王的圣诞树,陪她玩小时候最喜欢的玩具,让自己的剪纸灯笼。周六3,10,12月17日

圣诞节,伦敦,汉普顿宫,博物馆

汉普顿宫在时间旅行回到伊丽莎白女王的圣诞节,当陶醉的大师必须创建一个庆祝对手所有其他人:你会得到通过音乐体验奎因贝丝的圣诞节期间,舞蹈和戏剧。包括在宫殿票的价格。12月21日至23日和12月27日至1月1日2017年

越冬期

漂亮的鱼,游戏,伦敦,剧院,马克瑞兰斯漂亮的鱼已经有一些评论褒贬不一,但它的马克瑞兰斯,如此行事的辉煌保证。通过瑞兰斯的妻子克莱尔·范·坎彭导演,喜剧是在哈罗德·品特戏剧,直到11二月。多达4张免费门票每日分配给那些谁过来装扮成渔民,甚至更好,一条鱼。

地球,伦敦,剧院,圣诞

安徒生的经典启发,小Matchgirl和其他快乐的故事由环球导演,艾玛·赖斯执导,它在萨姆·沃纳梅克剧场的,直到22ND2017年一月,我们都很熟悉的悲伤的故事 - 水稻生产的音乐,木偶和烛光,还有对比赛的每次攻击一个新的故事。它有望成为戏剧的魔力。

电影夜

歌剧,芭蕾舞团,胡桃夹子,圣诞节,伦敦
如果你没有得到一张票,令人眼花缭乱的生产胡桃夹子在皇家歌剧院,你仍然可以看到它在实况转播的院线在全国各地的8十二月。寇松电影院,奥运,电力和Vue的只是一些伦敦银幕那里你可以捕捉柴可夫斯基的杰作。

伦敦艺术和文化特色的博客艺术,戏剧,歌剧,舞蹈,音乐和设计的文章。

8条评论

发表评论

本网站使用的Akismet,以减少垃圾邮件。了解您的意见如何处理数据